參考文獻
[1] 張靜忠，龐濤，劉一峰，等. 電力市場環境下的新能源有功自動控制[J]. 電氣工程學報，2022，17(3) ：203-209.
[2] 李笑蓉，陳熙，石少偉，等. 高風電滲透率下儲能配置與系統調節能力提升關聯分析[J] . 電力需求側管理，2023，25(2) ：8-14.
[3] 張怡，張鋒，李有春，等. 基于智慧輸電線路的動態增容輔助決策系統[J] . 電力系統保護與控制，2021，49(4) ：160-168.
[4] 王亦清，朱寧西，孫鵬，等. 計及空間相關性的架空線路載流量預測方法[J]. 廣東電力，2017，30(10) ：6-10.
[5] 林世治，溫步瀛，張斌. 基于氣象參數預測的輸電線路輸送容量概率模型研究[J] . 電工電能新技術，2019，38(3) ：56-62.
[6] 劉偉雄，湯偉成，胡俊靈. 基于 PSO-BP 神經網絡的架空輸電線路弧垂預測技術研究[J] . 黑龍江電力，2021，43(3) ：263-268.
[7] 孫輝，盧雪立，高正男，等. 基于 AL-BILSTMDN 的輸電線動態熱極限概率預測[J]. 電力系統及其自動化學報，2024，36(6) ：110-118.
[8] 付善強，王孟夏，楊明，等. 架空導線載流量的多時段聯合概率密度預測[J] . 電力系統自動化，2019，43(17) ：102-108.
[9] 楊靜凌，唐國強，張建文. 基于 EEMD-Elman-Adaboost 的中美股票價格預測研究[J] . 運籌與管理，2022，31(11) ：194-199.
[10] 邵必林，紀丹陽. 基于 VMD-SE 的電力負荷分量的多特征短期預測[J]. 中國電力，2024，57(4) ：162-170.
[11] 章劍光，劉理峰，林海峰，等. 基于空間相似度和深度學習的中長期用電量預測[J] . 浙江電力，2021，40(5) ：45-52.
[12] 邱書琦，蹇照民，方立雄，等. 基于變分模態分解和集成學習的光伏發電預測[J] . 智慧電力，2024，52(3) ：32-38.
[13] 郭成，代劍波，楊靈睿，等. 基于 ISGMD-DHT 的電壓暫降特征提取方法研究[J] . 電力系統保護與控制，2024，52(7) ：70-79.
[14] 陶庭葉，高飛，吳兆福，等. 利用高斯平滑法提取 GPS 觀測序列中的結構振動監測信號[J]. 合肥工業大學學報(自然科學版)，2010，33(1) ：106-109.
[15] 吳旻昊，王建功，朱英剛，等. 基于 t-SNE 降維與聚類的主動配電網運行方式在線識別[J] . 電力建設，2023，44(8) ：52-60.
[16] 張金良，王明雪. 基于 EEMD，SVM 和 ARMA 組合模型的電價預測[J]. 電力需求側管理，2020，22(3) ：63-68.
[17] 賈磊，龔正，吳海偉，等. 基于改進 PSO 優化 LSTM 網絡的典型用電負荷模式識別[J] . 電力需求側管理，2024，26(1) ：48-53.
[18] 薛展豪，陳力，林志穎，等. 基于雙向長短期記憶生成對抗網絡的電力系統次同步振蕩數據生成方法[J] .智慧電力，2024，52(5) ：60-66.
[19] 劉昕明，吉建光，李瑋，等. 基于雙模態分解的發電站母線短期負荷預測[J] . 電氣工程學報，2024，19(1) ：124-132.
[20] 竇真蘭，張春雁，許一洲，等. 基于多變量相空間重構和徑向基函數神經網絡的綜合能源系統電冷熱超短期負荷預測[J]. 電網技術，2024，48(1) ：121-128.
