參考文獻
[1] 崔曉丹，吳家龍，鄧馗，等. 基于改進 EKF 算法的鋰離子電池 SOC 在線估計[J] . 電器與能效管理技術，2024(6) ：49-58.
[2] 董磊，賴紀東，蘇建徽，等. 基于 IMAFFRLS-EKF 的鋰電池在線參數辨識和 SOC 估計方法[J] . 太陽能學報，2024，45(6) ：66-74.
[3] 孫冠宇，沈金榮. 基于 LSTM-AEKF 聯合算法的鋰電池 SOC 估計研究[J] . 自動化與儀器儀表，2024(6) ：231-235.
[4] 陳亮，盧玉斌，林正廉. 基于改進 AFFRLS-AUKF 的鋰電池 SOC 估計[J] . 電源技術，2024，48(6) ：1109-1115.
[5] 張傳明，萬佑紅，肖楊. 基于內環修正 CDKF 算法的鋰電池 SOC 估計[J]. 電源技術，2024，48(6) ：1116-1122.
[6] 沈浩然，劉振興，邵麗源，等. 基于改進無跡卡爾曼濾波的鋰電池荷電狀態估計[J] . 控制工程，2023，30(12) ：2217-2225.
[7] 于仲安，張軍令，陳可怡. 基于 GA-ELM 的鋰電池 SOC 估計及主動均衡[J] . 電氣工程學報，2024，19(1) ：326-333.
[8] 安治國，周志鴻，伍柏霖. 分數階擴展卡爾曼濾波算法的鋰電池 SOC 估算[J]. 重慶理工大學學報(自然科學)，2023，37(9) ：23-30.
[9] 李洋，石振剛. 基于 PSO-BP-UKF 算法的鋰電池 SOC 估計方法研究[J]. 電器與能效管理技術，2024(6) ：42-48.
[10] 贠祥，張鑫，王超，等. 基于聯合參數辨識的粒子群優化擴展粒子濾波的鋰電池荷電狀態估計[J]. 電工技術學報，2024，39(2) ：595-606.
[11] 陳夢宇，張杰. 基于 PSO-SG-BiGRU 模型估算鋰電池 SOC [J]. 武漢理工大學學報，2023，45(7) ：117-123.
[12] BALDI S, ZHANG Zichen, LIU Di.Eligibility traces and forgetting factor in recursive least-squares-based temporal difference[J].International Journal of Adaptive Control and Signal Processing，2022，36(2) ：334-353.
[13] 吳華偉，張遠進，葉從進. 基于螢火蟲神經網絡的動力電池 SOC 估算[J]. 儲能科學與技術，2019，8(3) ：575-579.
[14] 張遠進，吳華偉，葉從進. 基于 IFA-EKF 的鋰電池 SOC 估算[J]. 儲能科學與技術，2020，9(1) ：117-123.
