AIS隔離開關智能在線監測和狀態評估系統
許火炬，翁嘉鎂，吳立珠，蔡金星，黃清海，劉濤
(國網福建省電力有限公司超高壓分公司，福建 福州 350108)
摘 要：隨著電力系統對智能化和可靠性要求的不斷提高，變電站內隔離開關僅有的電機熱偶保護已經無法應對實際錯綜復雜的各種故障類型以及滿足電力系統發展需求。結合隔離開關常見故障以及實際檢修工作需求，提出一種AIS(空氣絕緣開關設備)隔離開關智能在線監測和狀態評估系統方案，給出了系統的整體架構、功能，并對其技術路線進行了分析，該系統可實現隔離開關的故障在線監測和運行狀態評估，為提高隔離開關的變電檢修和消缺效率提供了一種新的思路和方案。
關鍵詞： 空氣絕緣開關設備；隔離開關；智能在線檢測；人工智能；故障預測
中圖分類號：TM564.1 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2024)11-0061-06
Intelligent On-Line Monitoring and Condition Evaluation
System of AIS Isolation Switch
XU Huo-ju, WEN Jia-mei, WU Li-zhu, CAI Jin-xing, HUANG Qing-hai, LIU Tao
（State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd. Ultra High Voltage Branch Company,Fuzhou 350108, China）
Abstract: With the continuous improvement of the requirements for intelligence and reliability of power systems, the only motor thermocouple protection of isolation switch in substationis unable to deal with the actual complex fault types and meet the needs of power system development. Combined with the common faults of the isolation switch and the actual maintenance requirements, AIS (air insulated switchgear) isolation switch intelligent on-line monitoring and condition evaluation system project are proposed, and the whole structure and function of the system are given, and its technical route is analyzed. Finally, the system can realize the on-line fault monitoring and running condition evaluation of the isolation switch, and provides a new idea and scheme for improving the efficiency of the maintenance and elimination of the isolation switch.
Key words: air insulated switchgear; isolation switch; intelligent on-line monitoring; artificial intelligence; failure prediction
參考文獻
[1] 吳安順. 高壓隔離開關常見故障的分析及處理探析[J].中國新技術新產品，2017(7) ：56-57.
[2] 劉軍. 隔離開關故障處理技術研究與應用[D] . 廣州：華南理工大學，2017.
[3] 郭煜敬，陳士剛，李少華，等. 基于經驗模態分解及支持向量機的高壓隔離開關機械故障診斷方法[J]. 高壓電器，2018，54(9) ：12-18.
[4] 陳士剛，關永剛，張小青，等. 不完備故障類別下基于 Multi-SVDD 的高壓隔離開關故障診斷方法[J]. 電工技術學報，2018，33(11) ：2439-2447.
[5] 邱志斌，阮江軍，黃道春，等. 基于電機電流檢測的高壓隔離開關機械故障診斷[J] . 中國電機工程學報，2015，35(13) ：3459-3466.
