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電力系統暫態穩定評估方法研究現狀及展望

來源：電工電氣發布時間：2020-11-19 15:19 瀏覽次數：1018

電力系統暫態穩定評估方法研究現狀及展望

謝彥祥，肖漢，李嘉逸，李小雨

（中國電力工程顧問集團西南電力設計院有限公司，四川成都 610021）

摘要：人工智能算法在暫態穩定評估領域已得到一定應用，廣域測量系統的逐漸普及和大數據技術在電力系統中的應用為暫態穩定分析提供了新思路。介紹現有暫態穩定評估方法，對其進行分類；重點闡述基于人工智能、廣域測量系統及大數據技術的暫態穩定評估方法，歸納了相關研究成果，總結了現有評估方法存在的問題，并展望了暫態穩定評估未來的研究方向。

關鍵詞：電力系統；暫態穩定評估；人工智能；廣域測量系統；大數據

中圖分類號：TM712 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2020)11-0001-09

Research Status and Prospect of Transient Stability Assessment Methods of Power System

XIE Yan-xiang, XIAO Han, LI Jia-yi, LI Xiao-yu

（Southwest Electric Power Design Institute Co., Ltd of CPECC, Chengdu 610021, China）

Abstract: Artificial intelligence algorithms have been applied in the field of transient stability assessment. The gradual popularization of wide-area measurement systems and the application of big data technology in power systems provide new ideas for transient stability analysis. In this paper introduced existing transient stability evaluation methods and classify them; it focus on the transient stability evaluation methods based on artificial intelligence, wide-area measurement system and big data technology, summarize relevant research results, and summarize the existing problems of existing evaluation methods, and look forward to the future research direction of transient stability assessment.

Key words: power system; transient stability assessment; artificial intelligence; wide area measurement system; big data

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