配電網(wǎng)電-氣綜合能源系統(tǒng)供能充裕性研究綜述與展望
施念1，康慨1，孫振宇1，嚴曉彬2，蘇丹3，王玉輝1
（1 中國電建湖北省電力勘測設計院有限公司，湖北 武漢 430040;2 中國電建集團國際工程有限公司，北京 100036;
3 國網(wǎng)電力科學研究院武漢南瑞有限責任公司，湖北 武漢 430074）
摘 要：配電網(wǎng)電-氣綜合能源系統(tǒng)供能充裕性是衡量配電網(wǎng)電-氣綜合能源系統(tǒng)供能可靠性的重要指標。從配電網(wǎng)電-氣綜合能源系統(tǒng)的元件可靠性模型入手，給出了配電網(wǎng)電-氣綜合能源系統(tǒng)充裕性的定義，總結了配電網(wǎng)電-氣綜合能源系統(tǒng)中配電系統(tǒng)和燃氣系統(tǒng)的供能充裕性的研究現(xiàn)狀，對現(xiàn)有的綜合能源供能系統(tǒng)充裕性的計算方法和原理進行了系統(tǒng)的規(guī)劃和分析，并對未來電-氣綜合能源系統(tǒng)供能充裕性的研究方向進行了展望。
關鍵詞：電-氣綜合能源系統(tǒng)；可靠性模型；可靠性評估；蒙特卡洛法
中圖分類號：TM714 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2020)05-0001-05
Review and Prospect of the Study on Energy Supply Abundance of Power-Gas Interconnection System
SHI Nian1, KANG Kai1, SUN Zhen-yu1, YAN Xiao-bin2, SU Dan3, WANG Yu-hui1
（1 Power China Hubei Electric Engineering Co., Ltd, Wuhan 430040, China;2 Power China International Group Limited, Beijing 100036, China;
3 Wuhan NARI Limited Liability Company, State Grid Electric Power Research Institute, Wuhan 430074, China）
Abstract: The power supply abundance of the power-gas integrated energy system of the distribution network is the ability to allocate the power-gas integrated energy system to meet the system's energy load, which is an important aspect to measure the power supply reliability of the power-gas integrated energy system of the distribution network. Starting from the component reliability model of the distribution grid power-gas integrated energy system, the definition of the adequacy of the distribution network power-gas integrated energy system is given, and the current status of the research on the adequacy of energy supply of the distribution system and gas system in the electricity-gas integrated energy system of the distribution network is summarized; the calculation method and principle of the adequacy of the existing integrated energy supply system are systematically planned and analyzed, and the future research direction of the adequacy of energy supply of the integrated electric-gas energy system is prospected.
Key words: power-gas interconnection system; reliability model; reliability assessment; Monte Carlo method
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