風(fēng)電場(chǎng)出力特性及風(fēng)速超短期預(yù)測(cè)研究
李有亮，田躍軍，麥立，賈偉，徐自力
（國網(wǎng)安徽省電力公司調(diào)度控制中心，安徽 合肥 230061）
摘 要：風(fēng)電出力具有隨機(jī)性和波動(dòng)性特點(diǎn)，通過開展風(fēng)電特性分析及風(fēng)電場(chǎng)出力預(yù)測(cè)，可以減輕風(fēng)電不確定性對(duì)電網(wǎng)的影響。分析了風(fēng)力發(fā)電特性，概述了風(fēng)電出力預(yù)測(cè)方法，并建立基于誤差校正的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來進(jìn)行風(fēng)速預(yù)測(cè)，實(shí)例計(jì)算分析結(jié)果表明，該模型有效提高了預(yù)測(cè)精度。
關(guān)鍵詞：風(fēng)電；風(fēng)速；發(fā)電特性；預(yù)測(cè)
中圖分類號(hào)：TM614 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3175(2018)04-0014-04
Research on Wind Power Generation Characteristics and Short Term Wind Speed Forecasting
LI You-liang, TIAN Yue-jun, MAI Li, JIA Wei, XU Zi-li
（State Grid Anhui Electric Power Company Dispatching and Control Center, Hefei 230061, China）
Abstract: The output of wind farm have the characteristics of stochastic and fluctuant. Analysis of wind power output and forecasting of wind power or wind speed will reduce the adverse effects of wind power. This paper analyzed the characteristics of wind power generation, summarized the prediction methods of wind power and constructed the BP neural network model based on error correction to carry out wind speed prediction. The living example computational analysis result shows that this model improves prediction accuracy effectively.
Key words: wind power; wind speed; generation characteristic; prediction
參考文獻(xiàn)
[1] 張希良. 風(fēng)能開發(fā)利用[M]. 北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2005.
[2] 李俊峰，時(shí)璟麗，施鵬飛，等. 風(fēng)力12在中國[M]. 北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2005.
[3] 冉曉洪，苗世洪，劉陽升，等. 考慮風(fēng)光荷聯(lián)合作用下的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2014，34(16)：2552-2560.
[4] 薛禹勝，雷興，薛峰，等. 關(guān)于風(fēng)電不確定性對(duì)電力系統(tǒng)影響的評(píng)述[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2014，34(29)：5029-5040.
[5] 車勇，彭超鋒，袁鐵江，等. 計(jì)及儲(chǔ)能的風(fēng)電平衡區(qū)域電網(wǎng)優(yōu)化劃分方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2017，41(3)：775-781.
[6] 馮雙磊，王偉勝，劉純，等. 風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)物理方法研究[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2010，30(2)：1-6.
[7] 范高鋒，王偉勝，劉純，等. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2008，28(34)：118-123.
[8] 王麗婕，冬雷，廖曉鐘，等. 基于小波分析的風(fēng)電場(chǎng)短期發(fā)電功率預(yù)測(cè)[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2009，29(28)：30-33.
[9] 杜穎，盧繼平，李青，等. 基于最小二乘支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2008，32(15)：62-66.
[10] 劉純，范高鋒，王偉勝，等. 風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的組合預(yù)測(cè)模型[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2009，33(13)：74-79．
[11] 裴瑞平，田麗，魏安靜，等. 短期風(fēng)功率自適應(yīng)加權(quán)組合預(yù)測(cè)[J]. 重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2016，33(2)：26-29.
