基于電網(wǎng)潮流拓?fù)浞治龅膮^(qū)域可再生能源傳輸流向研究
馮士睿，馮大偉，楊赟，陳宇，王鵬宇
(中國能源建設(shè)集團(tuán)江蘇省電力設(shè)計院有限公司，江蘇 南京 211102)
摘 要：為合理評估高壓輸配電力網(wǎng)架中綠色電力的傳輸流向，精準(zhǔn)分析用戶用能中綠電占比，為企業(yè)電碳排放核查提供有力數(shù)據(jù)支撐，提出了一種基于電網(wǎng)潮流拓?fù)浞治龅膮^(qū)域可再生能源傳輸流向研究方法。該方法將區(qū)域的電網(wǎng)模型簡化為以電力潮流拓?fù)渚W(wǎng)架模型，基于實時電力潮流走向生成機組注入矩陣、節(jié)點潮流矩陣與節(jié)點負(fù)荷矩陣，依托深度優(yōu)先搜索算法，溯源綠色電源至用戶的所有電力傳輸路徑，計算從綠色電源至各用戶的綠色電力分流占比。通過IEEE 算例系統(tǒng)與實際地區(qū)網(wǎng)架驗證了算法的有效性與快速性，可以服務(wù)區(qū)域電網(wǎng)公司與電力用戶，精確地追蹤綠色電源輸送至各類型負(fù)荷的消納情況。
關(guān)鍵詞： 傳輸流向；潮流拓?fù)浞治觯簧疃葍?yōu)先搜索；綠色電力
中圖分類號：TM712 ；TM732 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-3175(2025)04-0035-06
Research on Regional Renewable Energy Transmission Direction
Based on Power Grid Flow Topology Analysis
FENG Shi-rui, FENG Da-wei, YANG Yun, CHEN Yu, WANG Peng-yu
（China Energy Engineering Group Jiangsu Electric Power Design Institute Co., Ltd, Nanjing 211102, China）
Abstract: In order to further reasonably evaluate the transmission direction of green electricity in high-voltage transmission and distribution networks and accurately analyze the proportion of green electricity in user consumption, thereby providing persuasive data support for corporate electricity carbon emission verification, this paper proposes a research method for regional renewable energy transmission direction based on power grid flow topology analysis. This method simplifies the regional power grid model into a power flow topology network model,based on real-time power flow direction generator unit injection matrix, node flow matrix, and node load matrix. Furthermore, relying on a depth-first search algorithm, it traces all power transmission paths from green power sources to users and calculates the proportion of power diversion from green power sources to each user. This method has been validated for effectiveness and speed through the IEEE example system and actual regional grid frameworks. It can serve regional power grid companies and electricity users by precisely tracking the consumption of green power delivered to various types of loads.
Key words: transmission direction; power flow topology analysis; depth-first search; green electricity
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